Descripción
Este curso te permitirá dominar los Fundamentos de la Inteligencia Artificial (AIFPC™) y los Fundamentos de la Ingeniería de Prompt (CPEFPC™), combinando teoría aplicada con ejercicios prácticos en herramientas reales.
A través de una metodología práctica y enfocada en aplicaciones reales, desarrollarás las competencias necesarias para usar la IA con criterio, comunicarte eficazmente con modelos de lenguaje y aplicar estas herramientas a tu rol o industria.
Obtendrás una DOBLE certificación internacional que te posiciona como un profesional capaz de usar la inteligencia artificial de forma responsable, ética y eficiente — es el primer paso de una ruta de aprendizaje completa en IA.
¡Todo por solo 208,50 USD! o 198.100 CLP.
🧠 Fundamentos de Inteligencia Artificial: AI Foundation Professional Certification (AIFPC™)
La IA ya está presente en tu día a día, muchas veces sin que lo notes. En esta parte del curso aprenderás a reconocerla, entender cómo toma decisiones, y usarla con criterio y responsabilidad — sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Aprenderás a:
- Comprender qué es un sistema de IA y diferenciarlo de la automatización tradicional
- Identificar la IA visible e invisible en tu vida cotidiana y laboral
- Aplicar pensamiento algorítmico básico para descomponer tareas
- Detectar sesgos algorítmicos y evaluar la confiabilidad de un sistema de IA
- Proteger datos personales y sensibles al interactuar con IA
- Decidir cuándo delegar una tarea a la IA, manteniendo control humano
- Reconocer qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
- Verificar información generada por IA y detectar desinformación
- Comunicar de forma transparente y responsable el uso de IA
💬 Ingeniería de Prompt: Prompt Engineering Foundation Professional Certification (CPEFPC™)
La verdadera diferencia entre un usuario común y un experto en IA está en saber cómo hablarle al modelo.
La Ingeniería de Prompt te enseña a construir instrucciones efectivas, claras y estructuradas que permiten obtener respuestas precisas y de alto valor — en cualquier asistente de IA que uses.
Aprenderás a:
- Comprender qué es un LLM y ubicarte en el panorama actual de IA generativas (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y otras)
- Dominar las técnicas de shot prompting: zero-shot, one-shot y few-shot
- Redactar prompts estructurados con rol, tarea, contexto, restricciones y formato
- Usar técnicas modernas como Chain-of-Thought, Autoconsistencia y Least-to-Most Prompting
- Aplicar estas técnicas a casos reales de tu rol o industria (público, privado/RRHH, legal, marketing)
- Practicar un mismo prompt en distintos asistentes (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) y en herramientas de análisis documental como NotebookLM
- Diagnosticar y fortalecer prompts débiles con criterio propio
- Construir tu propia plantilla de prompt reutilizable, aplicada a tu trabajo real
Esta parte del curso te convertirá en alguien que sabe hablarle a la IA con precisión, capaz de aplicar estas técnicas en educación, marketing, gestión de proyectos, atención al cliente o el rol que desempeñes.
🌱 IA Ética y Responsable
El curso también aborda los desafíos del uso responsable de la tecnología:
- Prevención y detección de sesgos algorítmicos.
- Protección de datos personales y sensibles.
- Transparencia, verificación de fuentes y comunicación responsable del uso de IA.
- Criterio humano: cuándo intervenir y cuándo confiar en la IA.
🚀 Público Objetivo
Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y desee desarrollar habilidades prácticas de uso de IA — sin requisitos técnicos previos. Ideal tanto para profesionales que buscan desarrollo de carrera como para equipos de empresas del sector público y privado.
🌟 Beneficios del Programa
✅ Clases en vivo en streaming (Zoom). (Horario de Chile / GMT-3)
✅ Dos certificaciones internacionales oficiales (AIFPC™ + CPEFPC™).
✅ Enfoque práctico: ejercicios en múltiples IA, casos por industria y proyecto final mostrable.
✅ Material oficial CertiProf® + guía complementaria de ejercicios RIGroup Academy.
✅ Acompañamiento y asesoría personalizada.
🚀 Conéctate con el futuro de la Inteligencia Artificial
Aprende a colaborar con la IA en lugar de competir con ella.
Conviértete en un profesional capaz de aprovechar la IA con criterio, propósito y responsabilidad — el primer paso de tu ruta de aprendizaje en IA.
💬 El futuro no reemplazará a las personas que usan IA. Reemplazará a quienes no sepan usarla.
📘 Detalles Generales
📅 Duración: 18 horas totales (6 Clases).
💻 Modalidad: Online con sesiones teóricas y prácticas de 3 horas.
🌐 Incluye: Material digital, banco de ejercicios prácticos, evaluaciones y exámenes oficiales CertiProf®.
🎓 Certificaciones: AI Foundation Professional Certification AIFPC™ + Prompt Engineering Foundation Professional Certification CPEFPC™.
🏢 Organiza: RIGroup Academy.
🎯 Certifica: CertiProf®
📌 Requisitos Previos: No hay requisitos previos formales para esta certificación.
📆 Próxima fecha disponible:
Revisa las fechas disponibles más arriba o revisa nuestro calendario del curso:
✅ Temario del Curso – Doble Certificación
AIFPC™ – AI Foundation Professional Certification
CPEFPC™ – Prompt Engineering Foundation Professional Certification
🧠 AIFPC™ — AI Foundation Professional Certification
📌 Módulo 1 — Fundamentos de IA
- Qué es un sistema de IA y decisiones humanas detrás de él
- Automatización vs. sistemas de IA · IA visible e invisible en la vida cotidiana
- Pensamiento algorítmico básico y descomposición de tareas
- Principios de iteración y comparación entre modelos de IA
- IA como colaborador cognitivo, revisión crítica y por qué IA ≠ persona
- Competencias relacionadas (AILit)
📌 Módulo 2 — Riesgos: Sesgo y Confiabilidad
- Qué es un sesgo algorítmico y sus fuentes
- Impacto social y ético de los sistemas de IA
- Checklist de riesgos y cuándo NO usar IA
- Confiabilidad vs. precisión: mapa de riesgos comunes
- Mitigación de riesgos paso a paso
📌 Módulo 3 — Privacidad y Protección de Datos
- Qué se considera dato personal / sensible · tratamiento de datos
- Configuración segura de la IA
- Anonimización vs. pseudonimización
- Derechos digitales y flujo de datos personales en un sistema de IA
- Competencia (Protección de datos)
📌 Módulo 4 — Delegación de Tareas y Prompting Profesional
- Tipos de tareas con IA: interactuar, crear, resolver
- Cuándo delegar una tarea a la IA, manteniendo control humano
- De la Delegación al Agente de IA
- Componentes de un Agente de IA
- Agentes de IA: Expectativas Realistas
- Prompting profesional: componentes del buen prompt
- Identificar errores en prompt (outputs)
- Criterios éticos y técnicos para delegar
- Matriz de tipos de uso según impacto
📌 Módulo 5 — Desinformación y Comunicación Responsable
- IA como generador de contenido/desinformación
- Casos reales de desinformación generada por IA
- Marco ético para contenidos generados con IA
- Comunicación responsable · auditar mensajes generados por IA
- Evaluación tipo SJT (Situational Judgment Test)
📌 Módulo 6 — Cierre AIFPC
- Resumen de aprendizajes por módulo · glosario técnico general
- Consejos finales para el examen
💬 CPEFPC™ — Prompt Engineering Foundation Professional Certification
📌 Capítulo 1 — Nivel Básico
- Introducción a la IA · LLMs
- Panorama de IA Generativas en el Mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y otras IA relevantes)
- Qué es prompting
- Shot prompting (zero/one/few-shot)
- Qué es un chatbot
- Riesgos y limitaciones de los LLMs
- Estructuración de la conversación con un chatbot
- Instrucciones para casos especiales
- Método de Aprendizaje de Prompts (investigación → experimentación → iteración)
- Práctica oficial
- Práctica: Un Mismo Prompt, en Distintas IA (ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot)
📌 Capítulo 2 — Aplicaciones Básicas
- Estructuración de datos
- Redacción de correos (4 ejemplos) y blogs
- Herramientas para estudios · asistencia de código · marketing digital
- Herramientas para contratos · diferentes estilos de escritura / resumir texto
- Aplicaciones por Industria (banco modular: público, privado/RRHH, legal, marketing)
📌 Capítulo 3 — Nivel Intermedio
- Cadena de pensamiento (CoT)
- Zero-shot-CoT · autoconsistencia
- Conocimiento generado · prompting de menos a más (Least-to-Most)
- Manejando contenido de formato largo
- Revisando roles y formato del prompt
- Práctica: NotebookLM para Documentos Propios
📌 Capítulo 4 — Aplicando los Prompts
- Preguntas de selección única
- Preguntas de discusión
- Ejercicio de Diagnóstico: Fortalece el Prompt
- Proyecto Final
- Rúbrica y Simulacro
- Lo que Viene (vitrina del siguiente nivel de la ruta)




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