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Certificación IA Foundation (GAIPC™) + Prompt Engineering(CPEFPC™)

El precio original era: $570.000.El precio actual es: $198.075.

Domina los Fundamentos de la IA (AIFPC™) y de la Ingeniería de Prompt (CPEFPC™) con práctica real en ChatGPT, Claude, Gemini y más. Obtendrás una doble certificación internacional CertiProf® que te posicionará como un profesional capaz de usar la inteligencia artificial de forma ética, eficiente y con visión de futuro.

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Descripción

Este curso te permitirá dominar los Fundamentos de la Inteligencia Artificial (AIFPC™) y los Fundamentos de la Ingeniería de Prompt (CPEFPC™), combinando teoría aplicada con ejercicios prácticos en herramientas reales.

A través de una metodología práctica y enfocada en aplicaciones reales, desarrollarás las competencias necesarias para usar la IA con criterio, comunicarte eficazmente con modelos de lenguaje y aplicar estas herramientas a tu rol o industria.

Obtendrás una DOBLE certificación internacional que te posiciona como un profesional capaz de usar la inteligencia artificial de forma responsable, ética y eficiente — es el primer paso de una ruta de aprendizaje completa en IA.

¡Todo por solo 208,50 USD! o 198.100 CLP.


🧠 Fundamentos de Inteligencia Artificial: AI Foundation Professional Certification (AIFPC™)

La IA ya está presente en tu día a día, muchas veces sin que lo notes. En esta parte del curso aprenderás a reconocerla, entender cómo toma decisiones, y usarla con criterio y responsabilidad — sin necesidad de conocimientos técnicos previos.

Aprenderás a:

  • Comprender qué es un sistema de IA y diferenciarlo de la automatización tradicional
  • Identificar la IA visible e invisible en tu vida cotidiana y laboral
  • Aplicar pensamiento algorítmico básico para descomponer tareas
  • Detectar sesgos algorítmicos y evaluar la confiabilidad de un sistema de IA
  • Proteger datos personales y sensibles al interactuar con IA
  • Decidir cuándo delegar una tarea a la IA, manteniendo control humano
  • Reconocer qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
  • Verificar información generada por IA y detectar desinformación
  • Comunicar de forma transparente y responsable el uso de IA

💬 Ingeniería de Prompt: Prompt Engineering Foundation Professional Certification (CPEFPC™)

La verdadera diferencia entre un usuario común y un experto en IA está en saber cómo hablarle al modelo.
La Ingeniería de Prompt te enseña a construir instrucciones efectivas, claras y estructuradas que permiten obtener respuestas precisas y de alto valor — en cualquier asistente de IA que uses.

Aprenderás a:

  • Comprender qué es un LLM y ubicarte en el panorama actual de IA generativas (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y otras)
  • Dominar las técnicas de shot prompting: zero-shot, one-shot y few-shot
  • Redactar prompts estructurados con rol, tarea, contexto, restricciones y formato
  • Usar técnicas modernas como Chain-of-Thought, Autoconsistencia y Least-to-Most Prompting
  • Aplicar estas técnicas a casos reales de tu rol o industria (público, privado/RRHH, legal, marketing)
  • Practicar un mismo prompt en distintos asistentes (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) y en herramientas de análisis documental como NotebookLM
  • Diagnosticar y fortalecer prompts débiles con criterio propio
  • Construir tu propia plantilla de prompt reutilizable, aplicada a tu trabajo real

Esta parte del curso te convertirá en alguien que sabe hablarle a la IA con precisión, capaz de aplicar estas técnicas en educación, marketing, gestión de proyectos, atención al cliente o el rol que desempeñes.


🌱 IA Ética y Responsable

El curso también aborda los desafíos del uso responsable de la tecnología:

  • Prevención y detección de sesgos algorítmicos.
  • Protección de datos personales y sensibles.
  • Transparencia, verificación de fuentes y comunicación responsable del uso de IA.
  • Criterio humano: cuándo intervenir y cuándo confiar en la IA.

🚀 Público Objetivo

Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y desee desarrollar habilidades prácticas de uso de IA — sin requisitos técnicos previos. Ideal tanto para profesionales que buscan desarrollo de carrera como para equipos de empresas del sector público y privado.


🌟 Beneficios del Programa

✅ Clases en vivo en streaming (Zoom). (Horario de Chile / GMT-3)
✅ Dos certificaciones internacionales oficiales (AIFPC™ + CPEFPC™).
✅ Enfoque práctico: ejercicios en múltiples IA, casos por industria y proyecto final mostrable.
✅ Material oficial CertiProf® + guía complementaria de ejercicios RIGroup Academy.
✅ Acompañamiento y asesoría personalizada.


🚀 Conéctate con el futuro de la Inteligencia Artificial

Aprende a colaborar con la IA en lugar de competir con ella.
Conviértete en un profesional capaz de aprovechar la IA con criterio, propósito y responsabilidad — el primer paso de tu ruta de aprendizaje en IA.

💬 El futuro no reemplazará a las personas que usan IA. Reemplazará a quienes no sepan usarla.


📘 Detalles Generales

📅 Duración: 18 horas totales (6 Clases).
💻 Modalidad: Online con sesiones teóricas y prácticas de 3 horas.
🌐 Incluye: Material digital, banco de ejercicios prácticos, evaluaciones y exámenes oficiales CertiProf®.
🎓 Certificaciones: AI Foundation Professional Certification AIFPC™ + Prompt Engineering Foundation Professional Certification CPEFPC™.
🏢 Organiza: RIGroup Academy.
🎯 Certifica: CertiProf®
📌 Requisitos Previos: No hay requisitos previos formales para esta certificación.
📆 Próxima fecha disponible:

Revisa las fechas disponibles más arriba o revisa nuestro calendario del curso:

 


✅ Temario del Curso – Doble Certificación

AIFPC™ – AI Foundation Professional Certification
CPEFPC™ – Prompt Engineering Foundation Professional Certification

🧠 AIFPC™ — AI Foundation Professional Certification

📌 Módulo 1 — Fundamentos de IA
  • Qué es un sistema de IA y decisiones humanas detrás de él
  • Automatización vs. sistemas de IA · IA visible e invisible en la vida cotidiana
  • Pensamiento algorítmico básico y descomposición de tareas
  • Principios de iteración y comparación entre modelos de IA
  • IA como colaborador cognitivo, revisión crítica y por qué IA ≠ persona
  • Competencias relacionadas (AILit)
📌 Módulo 2 — Riesgos: Sesgo y Confiabilidad
  • Qué es un sesgo algorítmico y sus fuentes
  • Impacto social y ético de los sistemas de IA
  • Checklist de riesgos y cuándo NO usar IA
  • Confiabilidad vs. precisión: mapa de riesgos comunes
  • Mitigación de riesgos paso a paso
📌 Módulo 3 — Privacidad y Protección de Datos
  • Qué se considera dato personal / sensible · tratamiento de datos
  • Configuración segura de la IA
  • Anonimización vs. pseudonimización
  • Derechos digitales y flujo de datos personales en un sistema de IA
  • Competencia (Protección de datos)
📌 Módulo 4 — Delegación de Tareas y Prompting Profesional
  • Tipos de tareas con IA: interactuar, crear, resolver
  • Cuándo delegar una tarea a la IA, manteniendo control humano
  • De la Delegación al Agente de IA
  • Componentes de un Agente de IA
  • Agentes de IA: Expectativas Realistas
  • Prompting profesional: componentes del buen prompt
  • Identificar errores en prompt (outputs)
  • Criterios éticos y técnicos para delegar
  • Matriz de tipos de uso según impacto
📌 Módulo 5 — Desinformación y Comunicación Responsable
  • IA como generador de contenido/desinformación
  • Casos reales de desinformación generada por IA
  • Marco ético para contenidos generados con IA
  • Comunicación responsable · auditar mensajes generados por IA
  • Evaluación tipo SJT (Situational Judgment Test)
📌 Módulo 6 — Cierre AIFPC
  • Resumen de aprendizajes por módulo · glosario técnico general
  • Consejos finales para el examen

💬 CPEFPC™ — Prompt Engineering Foundation Professional Certification

📌 Capítulo 1 — Nivel Básico
  • Introducción a la IA · LLMs
  • Panorama de IA Generativas en el Mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y otras IA relevantes)
  • Qué es prompting
  • Shot prompting (zero/one/few-shot)
  • Qué es un chatbot
  • Riesgos y limitaciones de los LLMs
  • Estructuración de la conversación con un chatbot
  • Instrucciones para casos especiales
  • Método de Aprendizaje de Prompts (investigación → experimentación → iteración)
  • Práctica oficial
  • Práctica: Un Mismo Prompt, en Distintas IA (ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot)
📌 Capítulo 2 — Aplicaciones Básicas
  • Estructuración de datos
  • Redacción de correos (4 ejemplos) y blogs
  • Herramientas para estudios · asistencia de código · marketing digital
  • Herramientas para contratos · diferentes estilos de escritura / resumir texto
  • Aplicaciones por Industria (banco modular: público, privado/RRHH, legal, marketing)
📌 Capítulo 3 — Nivel Intermedio
  • Cadena de pensamiento (CoT)
  • Zero-shot-CoT · autoconsistencia
  • Conocimiento generado · prompting de menos a más (Least-to-Most)
  • Manejando contenido de formato largo
  • Revisando roles y formato del prompt
  • Práctica: NotebookLM para Documentos Propios
📌 Capítulo 4 — Aplicando los Prompts
  • Preguntas de selección única
  • Preguntas de discusión
  • Ejercicio de Diagnóstico: Fortalece el Prompt
  • Proyecto Final
  • Rúbrica y Simulacro
  • Lo que Viene (vitrina del siguiente nivel de la ruta)

 

 


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